La funzione enumerate() è uno degli strumenti più utili di Python per chi lavora con le iterazioni. Questa funzione built-in permette di iterare attraverso una sequenza ottenendo contemporaneamente...

Quando usarlo Hai funzioni che fanno calcoli costosi con gli stessi parametri ripetutamente? lru_cache memorizza automaticamente i risultati, trasformando chiamate lente in lookup istantanei. Perf...

Quando usarlo Questo non è “quando usarlo”, ma “quando NON usarlo”! Mai usare liste (o altri oggetti mutabili) come valori predefiniti nei parametri di funzione. È uno dei bug più comuni in Python...

Quando usarlo Python 3.10+ introduce match/case per sostituire lunghe catene di if/elif. È perfetto per parsing di dati strutturati, state machines, o quando devi confrontare valori complessi. Ren...

Quando usarlo Serve una struttura dati semplice per raggruppare informazioni correlate? namedtuple è perfetto per dati immutabili e leggeri come coordinate o record di database. dataclass è ideale...

Quando usarlo Hai script che elaborano migliaia di file, scaricano dati, o fanno calcoli lunghi? Le barre di avanzamento di tqdm tengono informati gli utenti sui progressi, evitano la frustrazione...

Quando usarlo Ogni volta che devi salvare configurazioni, scambiare dati con API, o persistere strutture dati semplici. JSON è il formato standard per lo scambio dati, e gestirlo correttamente evi...

Quando usarlo Stanco di os.path.join() e concatenazioni di stringhe per gestire file e cartelle? pathlib rende il lavoro con i percorsi molto più intuitivo e sicuro. Usalo per manipolare path, con...

Quando usarlo Devi contare elementi in una lista, analizzare frequenze di parole in un testo, o trovare gli elementi più comuni? Counter è il tuo miglior amico. È perfetto per analisi statistiche,...

Quando usarlo Hai mai dovuto combinare due o più liste elemento per elemento? La funzione zip() è perfetta quando devi processare liste parallele, come nomi e cognomi, coordinate x-y, o dati corre...