dataclass vs namedtuple: Quando Usare Cosa in Python

Quando usarlo

Serve una struttura dati semplice per raggruppare informazioni correlate? namedtuple è perfetto per dati immutabili e leggeri come coordinate o record di database. dataclass è ideale quando serve mutabilità, metodi personalizzati, o type hints avanzati per dati più complessi.

Snippet

from collections import namedtuple
from dataclasses import dataclass

# namedtuple - immutabile e veloce
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p1 = Point(10, 20)
print(p1.x, p1.y)  # 10 20

# dataclass - mutabile e flessibile
@dataclass
class Person:
    nome: str
    età: int
    email: str = "non specificata"
    
    def is_adult(self) -> bool:
        return self.età >= 18

marco = Person("Marco", 25)
marco.età = 26  # mutabile!

Perché funziona

namedtuple crea una sottoclasse di tuple con nomi per gli attributi, garantendo immutabilità e prestazioni ottimali. dataclass genera automaticamente __init__, __repr__, __eq__ e altri metodi magici, riducendo il boilerplate. Supporta type hints nativamente e permette metodi personalizzati mantenendo la semplicità.

Attenzione a…

• namedtuple è immutabile - usa ._replace() per “modificare” valori
• dataclass di default è mutabile - aggiungi frozen=True per immutabilità
• namedtuple occupa meno memoria, dataclass è più flessibile

Vedi anche

• typing.NamedTuple per namedtuple con type hints
• attrs library per funzionalità avanzate
• Documentazione dataclasses